AI를 악용한 취약점 탐색과 웹셸 제작 사례가 확인되면서 침투 이후 신속한 탐지·격리의 중요성이 높아졌다.백업 오염에 따른 재감염을 막으려면 복구에 사용할 정상 원본의 무결성을 확인해야 한다.클라우드에서는 자원 증감에 맞춘 ...

웹서비스에 사용하는 오픈소스 소프트웨어에서 보안 결함이 발견되면 기업은 운영 중인 서비스뿐 아니라 코드와 공급망에 포함된 구성요소까지 확인해야 한다. 같은 소프트웨어를 여러 시스템에서 사용하더라도 인터넷 연결 여부와 업무상 ...

업무 기술 투자의 성과는 시스템을 도입한 뒤 직원이 실제로 어떻게 일하는지까지 살펴야 판단할 수 있다. 새로운 도구를 갖췄더라도 여러 시스템에서 정보를 찾고 같은 내용을 다시 입력해야 한다면 업무 부담은 남는다. 투자 성과에 ...

AI 에이전트가 도구를 호출하고 코드를 실행하며 여러 작업을 연속 처리하면, 기업은 모델의 응답 정확도뿐 아니라 실행 권한과 데이터 접근, 컴퓨팅 자원까지 관리해야 한다. 시험 환경에서 작동한 에이전트를 실제 업무에 ...

공급망에서 비슷한 업무가 발생할 때마다 AI 에이전트가 복잡한 추론을 되풀이하면 처리 시간과 비용이 늘고 결과가 달라질 수 있다. 반복 업무를 일관되게 수행하려면 실행 절차를 사전에 검증하고, 업무 규칙이 바뀔 때 에이전트에 ...

데이터 공격을 떠올리면 랜섬웨어에 멈춘 병원이나 금전을 요구하는 협박 메시지를 생각하기 쉽다. 이런 공격은 피해가 뚜렷하다. 하지만 업무가 정상적으로 진행되는 동안 기록의 내용만 조금씩 바뀐다면 어떨까. 우리가 신뢰하는 ...

AI 에이전트가 기업 시스템에서 도구를 호출하고 여러 작업을 자율적으로 처리하려면 행동 범위를 통제할 수 있어야 한다. 에이전트가 스스로 판단하는 영역이 넓어질수록 실행 환경에서 안전성을 확보하고, 어떤 작업이 이뤄지는지 ...

보안 사고를 조사하려면 탐지 기록과 단말 상태, 취약점, 설정 오류를 함께 확인해야 한다. 사고 경위를 파악한 뒤에는 증거를 정리하고 필요한 정책 변경을 검토해 후속 조치로 이어가야 한다. 이 과정에서 관련 데이터를 일일이 대조하거나 도구를 옮겨 다니면 조사와 실행 사이에 추가 작업이 발생한다.AI가 분석 결과를 설명하는 데서 실제 작업까지 수행하려면 실행 ...

네트워크·보안 통합 운영을 완료한 기업은 37%, 전환 중인 기업은 45%로 조사됐다.통합 완료 기업은 보안 강화와 문제 탐지·조사 시간 단축, 사고 건수 감소를 보고했다.신기술 도입 전 검증과 지속적인 시험·조정으로 보안 통제에 따른 성능 영향을 관리하고 있다.기업의 네트워크 운영과 보안 업무는 같은 인프라에서 발생하는 문제를 다룬다. 네트워크 운영팀은 ...

기업 임원의 82%는 AI 에이전트 관리 역량을 자신했지만, 에이전트 간 충돌 대응 준비가 충분하다는 응답은 26%다.기존 시스템 통합과 데이터 일관성 확보, 에이전트 상호작용 검증이 전사 운영의 주요 과제다.성과 평가는 ...

공공부문에서 생성AI와 민간 클라우드를 활용하려면 업무에 필요한 정보의 이용 범위와 보호 수준을 함께 정해야 한다. 정보의 중요도와 업무 특성에 따라 보안을 차등 적용하는 국가 망 보안체계(N2SF)는 기존의 획일적인 ...

한국 조사 대상 기업의 70%는 공식 데이터 주권 전략을 갖추지 못했다.한국 응답자의 60%는 데이터 접근·통제·관리 주체를 완전히 파악하지 못했고, 53%는 지정학적 데이터 반출이나 서비스 중단에 대비한 계획이 ...