如果AI家教真能以极低成本复现真人辅导的效果，这个悬而未决的难题就有了新的突破口。当然，研究团队也很谨慎地指出，这个结论测的是当下这批模型在这次研究里的表现，随着模型能力提升、推理成本下降，未来的数字大概率只会更好看，不会更差。

因为如果只看最终任务成不成功，这个信号是模糊的，会同时掺杂两种完全不同性质的失败。一种是机器人压根理解错了指令，去拿了错误的物体；另一种是机器人理解对了，但手抖了没抓稳，或者放的位置差了几厘米。这两种失败的性质天差地别，前者是"脑子"的问题，后者是"手"的问题，混在一起看，你根本没法诊断问题出在哪个环节。

丹麦研究者用AI模型BlameBERT分析近五百万句议会发言，发现甩锅修辞呈香蕉形轨迹，2016年触底后加速上升，执政党甩锅更少，右翼极端政党的甩锅倾向近年显著增强。 2026-10-19 13:53 • 科技行者 ...

美国当地时间10月15日晚，在得克萨斯州SpaceX的测试场地，特斯拉展示了重新设计的第二代Roadster。这辆造型凌厉的白色跑车，借助车身内置的冷气推进器和车底吸附系统，完成了沿特殊坡道倒挂行驶、腾空翻转、跨越其他车辆并重新着陆等一系列令人瞠目结 ...

研究者用VA-Bench测试通用大模型操控机械臂完成抓取放置等任务，发现目标定位满分的模型任务成功率仅53.93%，主动观察摄像头能显著提升成功率，几何迁移和长任务组合仍是明显短板。 2026-10-16 11:50 • 科技行者 你有没有想过一个问题：让一个AI看懂"瓶子在桌子左边"这句话，和让它真的伸手把瓶子拿起来，中间差了多远？ 大多数人会觉得，既然AI都能说出瓶子在哪儿了，动手抓一下应该不 ...

伊利诺伊大学团队发现AI难以识别火灾烧毁物体，提出TRACE基准和FRM特征恢复模块，无需修图，只修正AI的内部特征表示，让检测和推理准确率大幅提升，损毁越重效果越明显。 2026-10-15 12:26 ...

2026年9月的某一天，网络安全圈流传开一份奇怪的技术报告。写报告的团队只有七个人,没有大公司背景，没有上亿美元融资，却训练出了一个在CyberGym排行榜上排到第10名的模型，而且在同等参数规模的模型里排名第一。

新加坡国立大学提出OmniHumanoid框架，将动作迁移与机器人外形建模解耦，仅需少量未配对视频即可适配全新机器人，实现720p实时跨形态视频生成。 2026-05-22 14:40 • 科技行者 这项由新加坡国立 ...

本文介绍OPRD方法，通过提取弱教师训练前后的策略偏移方向，放大强学生验证器驱动梯度中的对齐分量，实现弱到强知识迁移，让强模型加速学习且不受教师能力上限束缚，在多项推理任务中 ...

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。 2025-04-09 21:37 • 周雅 【编者按】作为全球大 ...

这篇论文提出DiffusionOPSD,一种在线自我蒸馏方法,通过冻结的行为策略生成轨迹,利用奖励梯度在中间去噪状态上构造正负目标,让模型学习具体的改进方向而非笼统的终点分数,在两个骨干模型的19/ ...

当AI开始真正参与工作之后，当AI开始成为组织的一部分之后，企业会变成什么样？ 过去两年，企业几乎都在研究同一个问题：如何把AI用起来。 从大模型接入，到知识库建设，再到Agent落地 ...