AI·사물인터넷(IoT) 기기가 클라우드의 AI 모델을 호출하고 사용자를 대신해 작업을 수행하면서 접속 보안의 중요성이 커졌다. 서비스 접근에 필요한 인증정보를 보호하는 동시에 중요한 작업이 사용자의 승인을 거쳤는지 확인해야 ...

기업용 AI 번역은 문장의 정확성과 함께 승인 용어, 문체, 태그·데이터 구조의 보존 여부를 평가해야 한다.일반 번역 품질 기준에 미달한 LLM 솔루션 중 24%는 후편집으로, 60%는 품질 평가와 오류 수정으로 기준을 ...

기업의 디지털 업무 환경은 PC와 협업 도구를 도입하는 데서 AI가 실제 업무를 수행하는 단계로 확장되고 있다. 업무 자동화와 함께 보안 규제, 망분리 환경, 기존 시스템 운영을 고려해야 하는 만큼 산업별 업무 이해와 ...

AI로 상품을 조사한 온라인 쇼핑 이용자의 89.9%가 구매 전 다른 출처로 추천을 확인했다.AI 이용자의 71.5%는 연말 쇼핑에 AI를 사용할 것으로 예상했지만, 사전 승인 없는 주문 허용은 16.9%에 그쳤다.추천을 ...

랜섬웨어 피해 조직의 84%는 AI 관련 공격을 경험했으며, 자사 AI 에이전트·시스템이 악용된 비율은 44%였다.직원의 가족·친구를 겨냥한 위협은 37%였으며, 협박이 실제 행동으로 이어졌다는 응답은 53%였다.신원 ...

기업이 에이전트를 운영하려면 정책 변경에 맞춰 업무 절차를 고치고, 응대 오류의 원인을 찾아 수정해야 한다. 고객 경험 담당자와 준법 담당자, 제품 담당자가 각각 필요한 변경을 확인하더라도 실제 설정과 시험에는 전문 인력의 ...

기업 내부에서 AI 도구가 늘어나면서 보안팀이 관리하는 공급업체 목록과 실제 사용 현황 사이에 차이가 벌어지고 있다. 공식 도입 절차를 거치지 않은 ‘섀도우 AI(Shadow AI)’는 어떤 기업 정보가 외부로 전달되고 ...

AI 콘텐츠 제작과 소프트웨어 개발에서 기기 자체의 연산 성능과 메모리 용량이 중요해지고 있다. 클라우드에 작업을 맡기지 않고 AI 모델과 에이전트를 실행하려면 연산 자원뿐 아니라 모델과 작업 데이터를 담을 메모리도 필요하다 ...

허위 경력과 가짜 신원, 얼굴·음성을 조작한 딥페이크(Deepfake) 면접은 기업의 채용 판단을 어렵게 한다. 공격자가 채용 절차를 통과해 회사 시스템과 데이터, 급여에 접근하면 보안·규정 준수·금전적 위험으로 이어질 수 ...

AI로 3D 모델을 생성한 뒤에도 세부 수정은 남는다. 캐릭터의 얼굴과 자세는 마음에 들지만 모자나 장비만 바꾸고 싶은 경우다. 전체 모델을 다시 생성하면 유지하려던 부위까지 달라질 수 있다. 블렌더(Blender) 같은 ...

기업이 업무에 따라 서로 다른 클라우드를 사용하면서 데이터 저장 위치와 분석 환경도 분산되고 있다. 각 클라우드에 있는 정보를 함께 분석하려면 데이터를 옮기거나 외부 저장소에 접근하는 연결 경로를 마련해야 한다. 이 과정에서 ...

클라우드에서 위험한 계정과 접근 경로를 발견해도 실제 권한을 회수하거나 인증정보를 바꾸기까지 시간이 걸린다. 보안팀이 여러 도구를 오가며 승인과 변경 작업을 처리하는 동안 운영 환경의 위험은 남는다. 키퍼시큐리티는 이러한 ...