（産業技術総合研究所 人工知能研究センター主任研究員） 人工知能（AI）の中でも、近年、大きな力を発揮するようになった「ニューラルネットワーク」。「なぜ正解が導き出せるかは ...

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脳のゆらぎを取り入れてAIを安全にする ——深層ニューラルネットワークの隠れ層にゆらぎを導入し脆弱性を軽減—— 【発表のポイント】 人工知能の主要なモデルである深層ニューラル ...

「AIを導入」や「AIを活用」といった言葉を毎日のようにニュースで耳にする。今、話題に事欠かない人工知能（AI、Artificial Intelligence）の“正体”は、人間の脳の仕組みをまねた ...

人工知能開発で利用される深層ニューラルネットワーク(注1、以下「深層NN」)は、膨大なデータから特定の課題を解決する情報処理メカニズムをコンピュータ上で学習する数理モデルです。

同期ダイナミクスに関する数学理論を応用し、リカレントニューラルネットワーク（RNN）によるカオス時系列予測の仕組みを数理的に解明しました。 近年数学的に証明された一般化同期写像 ...

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人工ニューラルネットワークによる機械学習とは？ 人工ニューラルネットワーク（Artificial Neural Network、ANN）による機械学習は、「ChatGPT」をはじめとする現在の人工知能（AI）の基盤技術です。

今やさまざまな場面で欠かせない技術となった人工知能（AI）システム。「ニューラルネットワーク」は、そのAIシステムのもっとも基本的な数理モデルのひとつだ。デジタルプロセッサを ...

日立と楽天グループの研究開発機関である楽天技術研究所(以下、楽天)は、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発しました。本手法は、日立のCMOSアニーリング ...